AI 生图和无限画布结果不一致怎么办？
使用 AI 生图或无限画布时，如果同一提示词结果尺寸、风格或细节不一致，应记录任务参数、参考图、种子、模型名和验收样张。
适用场景：同一需求生成出来却不像同一批素材
做商品图、公众号封面、海报背景或资料配图时，经常会遇到这样的反馈：昨天同一个提示词能生成横版图，今天变成竖版；无限画布补图后边缘衔接不自然；参考图上传后主体跑偏；同事在另一个 profile 里生成的风格完全不同。永沃云枢在 https://ai.jn83.com 开放 AI 生图与无限画布工作台后，建议把这类问题按 AI 模型接口调用来验收，而不是只凭像不像争论。生图场景比文本更依赖参数。提示词只是其中一项，尺寸、模型名、参考图、负面描述、种子、采样次数、画布区域、导出格式和后处理都会影响结果。新手搜索 GPT 中转生图不稳定时，真正需要排查的是 AI API 接入里的任务参数是否完整传递，以及模型调用管理是否把不同任务路由到了不同模型或不同配置。
操作步骤：给每张图留一份任务小票
第一步，定义任务编号。比如 poster-cover-20260713-a，同一批图的提示词、尺寸和参考图都挂到这个编号下。不要只用封面图最终版，因为改过三轮后很难知道哪一张对应哪个参数。第二步，记录必要参数：模型名、profile、画布尺寸、输出尺寸、参考图文件名、提示词、负面提示、是否锁定种子、生成时间、失败状态码和导出格式。如果通过 CCSwitch 配置中转不同模型，还要记录 profile 名称和模型别名，避免把质量波动误判成提示词问题。
第三步，做最小复现。先不用长提示词，只用一句固定描述和固定尺寸，生成 2 到 3 张样图。若尺寸已经不一致，查前端传参和 API 请求体；若尺寸一致但风格漂移，再查模型名、参数默认值和参考图是否真的被上传。Codex 接入可以帮助读取日志、比对请求样本、整理验收表，但不要让它自动覆盖原始样张。
任务编号：canvas-product-bg-20260713
模型/profile：image-prod / design-default
尺寸：1344x768
参考图：ref-bottle-v2.png
验收：主体完整、边缘无断裂、文字不参与生成、导出 PNG排错路径：先查传参，再查模型，再查审美
如果生成尺寸错误，优先看前端表单和后端请求体是否一致。很多失败来自移动端默认比例覆盖桌面端选择，或者无限画布裁剪区域和导出区域不是同一个框。若请求体正确但结果异常，再看上游模型是否支持该尺寸，是否自动回退到最接近比例。如果主体细节不稳定，检查参考图是否过大、过小、压缩过度或带有无关背景。AI 自动化办公里常把图放进 PPT 或文档，如果先被办公软件压缩再上传，模型拿到的参考信息会变少。开发者 AI 调用时应保留原图哈希和上传响应，便于确认并非文件错位。
常见问题/避坑：不要把参数藏在聊天记录里
第一，不要只把提示词贴在群里，后续没人知道尺寸、种子和模型。第二，不要在同一任务中反复切换 profile，否则模型调用管理日志无法说明哪次结果可复现。第三，不要让 AI 直接生成带大量中文小字的成品图，文字更适合后期排版。第四，涉及品牌、人物、证件或客户素材时，要先确认授权和脱敏边界。如果要把图片任务交给 Codex 协助整理，可以让它生成参数表、检查缺失字段、批量命名样张和写复盘，但最终是否采用某张图仍应由人工确认。模型可以提高出图效率，不能替代业务对素材用途、版权和视觉一致性的判断。
验收清单：能复现才算可交付
- 每批图都有任务编号、模型/profile、尺寸、参考图和导出格式。
- 失败样张和成功样张都保留，不能只留最终图。
- 前端选择、API 请求体和日志记录的尺寸一致。
- AI 生图入口 /image 和无限画布入口 /custom/canvas-workbench 在内容说明中保持开放状态。
- 复盘结论写清是参数问题、模型问题、素材问题还是人工审美取舍。